El repositorio de información contiene 109 artículos.

 

2023 Risk Report

Reporte que identifica los cinco principales riesgos que se deben tomar en cuenta para la gestión de riesgos de la cadena de suministro en el año 2023. La metodología utilizada por Everstream fue la recopilación de riesgos históricos, presentes y futuros; con la ayuda de la inteligencia humana e inteligencia artificial.

Países Implicados: Internacional

Fecha: enero 2023

Autor: Everstream Analytics

Fuente: Everstream Analytics – 2023 Risk Report

A framework to quantitatively assess and enhance the seismic resilience of communities

Definición de medidas cuantitativas de resiliencia que pueden usar las comunidades para mejorar su resiliencia sísmica y reducir riesgos, probabilidades y consecuencias de desastres, y tiempos de recuperación.

Países Implicados: Estados Unidos

Fecha: noviembre 2003

Autor: Michel Bruneau; Stephanie E. Chang; Ronald T. Eguchi; George C. Lee; Thomas D. O’Rourke; Andrei M. Reinhorn; Masanobu Shinozuka; Kathleen Tierney; William A. Wallace; Detlof Von Winterfeldt.

Fuente: Conceptual Framework Paper

A practical approach to supply-chain risk management

Presenta un enfoque práctico para minimizar las probabilidades de disrupciones en la cadena de suministros con definiciones y pasos a seguir para lograrlo. Incluye una relación entre las organizaciones públicas y privadas.

Países Implicados: Estados Unidos

Fecha: marzo 2019

Autor: Tucker Bailey; Edward Barriball; Arnav Dey; Ali Sankur

Fuente: McKinsey & Company Article

A review of the literature on the principles of enterprise and supply chain resilience: Major findings and directions for future research

Recopilación de principios en común y grandes hallazgos sobre las investigaciones realizadas del 2000 al 2014 sobre la gestión de riesgo de la cadena de suministros y la resiliencia de la cadena de suministros. Concluye con temas de interés para futuras investigaciones.

Países Implicados: Internacional

Fecha: noviembre 2015

Autor: Kamalahmadi; Masoud; Mahour Mellat Parast

Fuente: International Journal of Production Economics Volume 171, Part 1

AI-driven big data analytics: the next big thing in supply chain management

Publicación de DHL acerca del impacto del análisis de Big Data por inteligencia artificial (IA), lo cual representa un gran avance en la gestión de la cadena de suministro. En adición, en el documento se describen los tipos de análisis de datos, los desafíos del análisis de Big Data y casos reales para aprovechar la Big Data.

Países Implicados: Internacional

Fecha: enero 2023

Autor: DHL

Fuente: DHL – Logistics Of Things

Alerta de Mercado

Análisis de Fundación Valenciaport, donde se destaca el impacto del COVID-19 a la economía mundial y en especial al sector marítimo, y como fue aumentando el interés en temas de gestión de riesgos y la creación de resiliencia.

Países Implicados: Internacional

Fecha: febrero 2023

Autor: Fundación Valenciaport

Fuente: Análisis de la Fundación Valenciaport